随着数字化技术在森林防火领域的深度应用，数据存储已成为保障防火监测、应急指挥和生态保护的核心环节。2024至2025年度多地发布的《森林草原防火命令》中，不仅明确了火源管控和应急响应机制，更对防火相关的气象监测、地理信息、设备运行等数据的存储提出了合规要求。这类数据往往涉及国家安全和公共利益，其存储管理需兼顾安全性与可访问性，既要防止数据泄露，又要确保灾情发生时能快速调用。
数据分级与分类管理
森林防火政策将数据划分为核心数据、重要数据和一般数据三级。核心数据包括实时火情监测影像、高精度地理信息系统（GIS）坐标及防火设施部署信息，这类数据需采用物理隔离存储，仅限授权人员在加密环境下访问。例如云南省政策要求核心数据存储设施必须通过国家安全等级保护三级认证，且不得跨境传输。重要数据涵盖历史火情记录、气象预测模型及设备运行日志，需实施动态脱敏和双重备份。一般数据如日常巡查记录，则需满足至少6个月的存储周期。
分类管理还体现在数据生命周期管控。四川三台县规定，防火期内的监测数据需保留至防火期结束后3年，并与林草、应急部门建立跨系统数据归档机制。对于失效数据，要求采用物理销毁或三次覆写技术，避免残留信息被恢复。
存储架构的纵深防御
混合式存储架构成为政策推荐方案。硬件层面，核心数据库需部署在具备电磁屏蔽功能的本地机房，并采用双活集群架构防止单点故障。云端存储则用于备份非实时数据，但必须选择通过国家云服务安全审查的供应商，如采用私有云或混合云模式。网络架构上，要求内外网物理隔离，数据交换需通过专用摆渡设备，且传输过程采用国密算法加密。湖南省某林区在实际部署中，通过将火情预测模型与实时监测数据分库存储，降低了系统性风险。
技术防御手段包括区块链存证和AI驱动的异常检测。区块链技术用于关键数据的完整性验证，每15分钟生成一次哈希值并上链。AI模型则通过分析存储访问日志，识别非常规数据下载行为。例如内蒙古某防火系统曾通过该技术发现内部人员违规导出坐标数据，及时阻断了潜在风险。
灾备与快速恢复机制
政策明确要求建立“同城双活+异地灾备”三级体系。同城数据中心距离需大于30公里，且不能处于同一地震带；异地备份点则需跨省级行政区。新疆某林区的实践表明，采用增量备份与全量备份结合的“3-2-1”策略（3份数据、2种介质、1份离线），可使系统恢复时间缩短至15分钟内。
在恢复验证方面，四川省要求每季度开展模拟攻击演练，测试备份数据的完整性和解密效率。演练需涵盖硬件损坏、勒索软件攻击等六类场景，并记录从告警到业务恢复的全流程时间节点。
合规审计与责任追溯
审计体系构建包含技术审计和管理审计双重维度。技术层面要求存储系统记录完整操作日志，保留期限不低于防火期结束后5年，且日志文件需采用防篡改编码。管理层面则需建立数据安全责任制，明确党委（党组）为第一责任主体，技术部门需每月提交存储合规性报告。
追溯机制强调多源证据链关联。福建某案例显示，通过交叉比对门禁系统日志、操作审计记录和视频监控，成功定位了非法访问火情数据库的内部人员。这种立体化追溯机制已被写入最新版《数据安全法》实施细则。
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