1. UserAgent检测：
网站通过检查HTTP请求中的UserAgent来识别非浏览器访问。爬虫若使用默认或明显的爬虫标识，会被拒绝服务。解决方法是设置请求时模拟常见浏览器的UserAgent。
2. IP限制：
对短时间内大量请求的IP地址进行限制或封禁。爬虫者可能通过建立IP代理池，使用多个IP地址轮换访问来规避这一限制。
3. SESSION和登录状态控制：
通过跟踪用户的SESSION状态，网站可以识别异常的访问模式，如短时间内大量请求。爬虫需模拟登录过程，甚至使用多个账号，并模仿正常用户行为。
4. Spider Traps（蜘蛛陷阱）：
设计特定的网页结构或链接模式，使不智能的爬虫陷入无限循环或访问无关紧要的页面，浪费其资源。
5. 动态内容加载：
利用JavaScript动态加载内容，爬虫若不支持执行JavaScript，就无法获取这些数据。使用如Selenium等工具可以模拟浏览器行为来解决。
6. Cookie验证：
部分网站通过检查Cookie来区分爬虫与真实用户，爬虫需要携带有效的Cookie进行请求，或模拟Cookie的生成和使用。
7. 验证码（CAPTCHA）：
当检测到异常访问时，要求用户完成图形或文本验证码，这通常是爬虫难以自动解决的。
8. 访问频率限制：
通过限制单位时间内单个IP或用户的请求次数来减缓爬虫速度。爬虫策略可能包括设置合理的延时或使用代理池来分散请求。
9. 复杂或变化的请求模式：
一些网站会改变其请求参数、加密方式或路径结构，迫使爬虫不断适应新的访问规则。
这些反爬虫措施的实施程度和复杂性各不相同，企业级网站往往会采用多种策略组合，以提高防护效果。对于爬虫开发者来说，了解并应对这些反制措施是必要的，但同时也应尊重网站的robots.txt规则和数据使用政策，合法合规地进行数据采集。
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