图片压缩是一种技术，旨在减少图像文件的大小，从而节省存储空间和降低数据传输所需的带宽。这一过程通过消除图像数据中的冗余信息或接受一定程度的图像质量损失来实现。图片压缩可以分为两大类：
1. 无损压缩（Lossless Image Compression）：这种方法允许图像在被压缩后完全恢复到原始状态，没有信息损失。它适用于对数据精确度要求高的场景，如医学影像，确保图像的诊断准确性。
2. 有损压缩（Lossy Image Compression）：有损压缩牺牲了一定的图像质量来换取更小的文件大小。通过去除人眼难以察觉或对图像理解影响较小的数据，它在保持可接受视觉质量的实现更高效的压缩。这种方法广泛应用于网络图像、摄影和多媒体内容。
数字图像由像素矩阵表示，每个像素都有其亮度或颜色值。压缩算法利用图像的空间冗余（相邻像素间的相似性）、颜色冗余等特性来减少数据量。压缩过程通常包括预处理、编码阶段，可能涉及转换到不同的数学空间（如YUV空间）、离散余弦变换（DCT）等，随后是量化和编码。解压缩则是逆过程，还原出尽可能接近原图的图像。
在实际应用中，图片压缩技术对于网页加载速度、移动设备存储管理、以及各种在线服务都至关重要。通过平衡压缩率和图像质量，图片压缩技术实现了高效的数据存储和传输。
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