以下是SEO运营面试中常见的技术问题及其知识点归纳，结合行业最新动态整理为六类核心方向：
一、基础概念与原理
1. SEO的定义与分类
解释SEO（搜索引擎优化）的核心目标及技术实现路径，区分On-Page SEO（站内优化）与Off-Page SEO（站外优化）的具体操作范畴
2. 搜索引擎算法认知
需掌握Google的PageRank（链接权重评估）、Panda（内容质量过滤）、Penguin（反垃圾外链）等核心算法原理，并了解百度等本土搜索引擎的更新机制
二、网站结构与技术优化
3. URL结构规范
阐述静态URL、语义化路径设计对爬虫抓取效率的影响，以及如何通过规范化标签（Canonical Tag）解决重复页面问题
4. 技术性SEO指标
解析Core Web Vitals（LCP、FID、CLS）对用户体验与排名的影响，需提及移动端适配、HTTPS部署等基础优化项
5. 索引与收录控制
说明如何通过robots.txt、meta robots标签阻止页面被收录，以及sitemap.xml的提交规范
三、内容与关键词策略
6. 关键词优化维度
包括关键词密度计算（公式：关键词出现次数/总字数×100%）、LSI关键词（语义相关词）的应用场景，以及长尾关键词布局逻辑
7. 内容质量评估
分析原创内容与伪原创的差异对收录稳定性的影响，需结合百度“飓风算法”等反低质内容机制说明
四、数据监测与分析工具
8. SEO工具使用能力
需熟练使用Google Analytics（流量分析）、Search Console（索引监控）、Ahrefs/SEMrush（竞品分析）等工具，并说明如何通过数据诊断排名波动
9. 核心指标解读
解释跳出率（Bounce Rate）、会话时长（Session Duration）与转化率（Conversion Rate）的关联性，以及权重（Domain Authority）的评估维度
五、外链与排名提升策略
10. 外链建设方法论
区分dofollow与nofollow链接的权重传递差异，并说明高权威外链获取策略（如Guest Blogging、行业资源合作）
11. 排名恢复方案
针对算法更新导致的排名下跌，需提出内容质量提升、垃圾外链清理、结构化数据优化等综合应对措施
六、实战场景与项目管理
12. 案例分析与执行周期
面试中常要求分析指定网站的优化方向，需结合关键词竞争度、内容矩阵搭建、外链增长速率等因素预估排名提升周期（如中等竞争词需3-6个月）
13. 团队协作与资源分配
说明SEO与内容团队、技术开发部门的协作流程，例如如何推动TDK优化、Schema标记部署等跨部门项目
以上问题需结合具体案例展开，建议准备至少2个完整项目案例（含数据对比）以佐证技术落地能力。当前行业更关注算法对抗性优化（如EEAT原则落地）、AI生成内容的风险控制等新兴领域。
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