根据问题分析，SEO报告生成属于技术方案类问题，无时效性要求。以下是用Python自动化生成SEO报告的完整方案，采用代码块+步骤分解的格式呈现：
一、技术实现方案
```python
核心依赖库
import pandas as pd
from jinja2 import Environment, FileSystemLoader
import requests
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build
```
步骤1：数据采集
```python
Google Search Console API示例
SCOPES = ['
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
'service-account.json', scopes=SCOPES)
service = build('searchconsole', 'v1', credentials=credentials)
def get_search_console_data(site_url):
request = {
'startDate': '2025-01-01',
'endDate': '2025-02-21',
'dimensions': ['query', 'page', 'country'],
'rowLimit': 5000
return service.searchanalytics.query(siteUrl=site_url, body=request).execute
```
步骤2：数据处理
```python
def process_data(raw_data):
df = pd.DataFrame([{item['keys'], {'clicks': item['clicks']}}
for item in raw_data.get('rows', [])])
return df.pivot_table(
index=['query','page'],
values='clicks',
aggfunc='sum'
).reset_index
```
步骤3：报告生成
```python
def generate_html_report(dataframe):
env = Environment(loader=FileSystemLoader('templates/'))
template = env.get_template('report.html')
html = template.render(
top_queries=dataframe.nlargest(10, 'clicks'),
update_date="2025-02-22
with open('seo_report.html', 'w') as f:
f.write(html)
```
二、系统架构图
```
数据源层
├─ Google Search Console API
├─ Google Analytics API
├─ Ahrefs/SEMrush API
└─ 自定义爬虫
数据处理层
├─ 数据清洗模块
├─ 关键词分析模块
└─ 趋势计算模块
输出层
├─ HTML可视化报告
├─ PDF自动邮件
└─ 数据库存储
```
三、模板示例（templates/report.html）
```html
SEO核心指标报告（截至{{ update_date }}）
| 关键词 | 落地页 | 点击量 |
|---|---|---|
| {{ item.query }} | {{ item.page|truncate(40) }} | {{ item.clicks }} |
```
四、进阶功能扩展
1. 多数据源整合：添加Ahrefs API获取反向链接数据
```python
def get_ahrefs_data(api_key):
params = {
'target': '',
'limit': 100,
'output': 'json'
headers = {'Authorization': f'Bearer {api_key}'}
return requests.get(' params=params, headers=headers)
```
2. 自动邮件发送：使用smtplib自动发送带PDF附件的报告
3. 异常监控：添加预警机制检测流量异常波动
五、部署建议
1. 使用Airflow构建每日自动化任务
2. 通过Docker容器化部署
3. 敏感信息（API Key）使用环境变量管理
> 提示：完整代码库可参考 （示例仓库，实际不存在）
本方案通过API集成+模板渲染实现自动化报告生成，可根据实际需求扩展数据源和可视化形式。建议优先从Google官方API入手，再逐步整合第三方数据源。
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