链接分析是一种数据分析技术，它专注于评估和理解不同实体之间的关系和连接。这些实体可以是互联网上的网页、社交网络中的用户、数据库中的记录、组织、个人或任何其他在特定网络或图结构中相互关联的对象。该方法通过分析节点（实体）之间的链接来揭示它们之间的重要性、影响力和结构模式。
核心原理包括：
网络结构评估：它考虑节点的连接模式，如中心性（节点在网中的中心程度）、连通性以及群组结构。
关系强度：分析链接代表的关系强度，这有助于识别关键路径和重要节点。
影响力计算：算法如PageRank和HITS（Hub和Authority）用于评估网页或网络实体的相对重要性。
应用广泛：从搜索引擎优化到社交网络研究，从市场分析到犯罪侦查，链接分析都有其独特的应用价值。
在数据科学和统计学中，链接分析通过图形表示来探索复杂系统的结构和动态，帮助决策者和研究人员识别模式、趋势和潜在的隐藏关系。随着数据挖掘技术的进步，链接分析已成为关系挖掘的关键工具，支持从大量数据中提取有价值的信息和洞察。
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