如何优化图片资源来提升网站速度？

选择合适的图像格式需要综合考虑图像类型、文件大小、浏览器兼容性和特定功能需求。

图像压缩技术有哪些最新进展？

图像压缩技术在近年来取得了显著的进展，特别是在深度学习和机器学习的应用方面。以下是一些最新的研究和技术创新：

1. 基于神经网络的图像压缩：

在CVPR 2018上，Google、苏黎世联邦理工学院、港理工和哈工大分别提交了多篇基于神经网络的图像压缩论文。Google的研究人员通过隐藏状态引火技术、空间自适应码率（SABR）和SSIM加权损失等改进，将模型表现提升至超越WebP的水平。

港理工和哈工大的研究人员提出了内容加权图像压缩，使用三层卷积网络学习图像的重要性映射，以适应不同的比特率（bpp）。

2. 多级变压器和生成压缩技术：

2024年3月7日，arXiv更新了一篇论文，介绍了一种新的统一图像生成-压缩（UIGC）范式，融合了生成和压缩过程，显著提高了压缩数据的感知质量。

3. 深度压缩感知网络PCNet：

北京大学信息工程学院的研究人员提出了实用、紧致的智能图像压缩感知技术PCNet，并已开源代码。该技术通过深度压缩感知网络实现了高效的图像压缩。

4. CVPR 2021的最新研究进展：

上海交通大学和麦克马斯特大学的Xi Zhang和Xiaolin Wu提出了AGDL系统，通过深度学习实现注意力引导的双层图像压缩，特别关注关键像素的压缩。

西北工业大学和西班牙巴塞罗那自治大学的Fei Yang等人提出了SlimCAEs，这是一种轻量级压缩式自动编码器，能够灵活地在不同容量下执行。

商汤的Dailan He等人提出了一种可并行的棋盘式上下文模型（CCM），通过重新组织解码顺序，显著提高了计算效率。

鹏城实验室和哈尔滨工业大学的Yuanchao Bai等人研究了通过联合损失图像和残差压缩实现可扩展的∞-约束近无损图像压缩的方法。

北航和苏黎世联邦理工学院的Xin Deng等人提出了Deep Homography，用于高效立体图像压缩。

诺亚方舟实验室的Shifeng Zhang等人研究了用于无损压缩的volume preserving flows，提出了一种基于iVPF的无损压缩算法。

华为的Ze Cui等人提出了Asymmetric Gained Variational Autoencoder（AGVAE），这是一种连续速率可调的学习型图像压缩框架。

5. 腾讯TEG架构平台部的实践：

腾讯TEG架构平台部介绍了其在实际业务中的图像压缩技术应用，包括WebP、HEVC/H265、WXAM和SHARPP等格式。特别是guetzli编码方法，通过基于人眼视觉特性的压缩方法，可以进一步优化JPEG图像，减少30%的大小。

6. Google的RAISR技术：

Google发布的RAISR技术利用机器学习分析低分辨率和高分辨率图像，模拟出高分辨率版本，最高可节省75%的带宽。该技术已在Google+的Android版中应用，并逐步部署到更多应用中。

这些研究和技术展示了图像压缩领域的最新进展，特别是在深度学习和机器学习的应用方面。

懒加载技术的实现方法和最佳实践是什么？

懒加载技术是一种优化网页性能和用户体验的有效手段，通过按需加载资源（如图片、视频等），避免一次性加载大量资源导致的流量浪费和系统资源消耗。以下是懒加载的实现方法和最佳实践：

实现方法

1. 图片懒加载：

img 标签的 loading 属性：在 HTML 中使用 `loading="lazy"` 属性，浏览器会自动延迟加载不在视口内的图片。

JavaScript 事件监听：通过监听 `scroll`、`resize` 等事件，判断图片是否进入可视区域并加载。

Intersection Observer API：使用 Intersection Observer API 异步检测目标元素与视口相交情况，自动加载图片。

数据属性：在 HTML 中为图片添加 `data-src` 属性，当图片进入可视区域时，将 `data-src` 赋值给 `src` 属性。

2. 页面懒加载：

React 懒加载：使用 React 的 `lazy` 和 `Suspense` 组件，结合 `ReactRouter` 实现页面懒加载，提升首屏加载速度。

Vue 懒加载：在 Vue.js 中使用 `import` 或 `require.ensure ` 动态导入组件代码，只在需要访问某个路由时才加载对应的组件。

最佳实践

1. 选择合适的图片格式：使用 WebP、JPEG 2000 等高效压缩格式，减少图片大小，提高加载速度。

2. 设置提前加载距离：根据用户行为和页面布局，合理设置图片提前加载的距离，确保用户滚动时不会出现卡顿。

3. 使用 CDN 托管静态资源：通过 CDN 分发静态资源，减少服务器压力，提高加载速度。

4. 性能监控：使用 Lighthouse 和 Performance 工具分析懒加载效果，确保性能提升。

5. 避免过度使用懒加载：对于必须立即呈现的内容（如首页轮播图），不应采用懒加载，以免影响用户体验。

6. 防抖操作：在滚动事件中使用防抖函数，减少频繁的请求操作对服务器和用户的影响。

具体实现示例

图片懒加载示例

```html

```

```javascript

// JavaScript 代码

document.addEventListener ('DOMContentLoaded', function {

const lazyImages = document.querySelectorAll ('img.lazy ');

const observer = new IntersectionObserver((entries, observer) => {

entries.forEach (entry => {

if (entry.isIntersecting ) {

const img = entry.target ;

img.src = img.dataset.src ;

img.classList.remove ('lazy');

});

}, { threshold: 0.5 });

lazyImages.forEach (img => {

observer.observe (img);

});

});

```

页面懒加载示例（React）

```javascript

import React, { lazy, Suspense } from 'react';

import { BrowserRouter as Router, Route, Switch } from 'react-router-dom';

const Home = lazy( => import('./Home'));

const About = lazy( => import('./About'));

function App {

return (

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